1. Overvåge markedet
Market Monitor Agent samler markedsdata, makrosignaler og risikokontekst, så stærke aktiekandidater vurderes med et opdateret billede af markedet.
Personligt AI- og investeringsprojekt
Et AI-drevet investeringssystem bygget trin for trin.
OpenClaw er mit forsøg på at bygge et mere systematisk investeringsflow: markedsdata, analyseagenter, porteføljelogik, kvalitetskontrol og en Neo4j-graf, der kan forbinde beslutninger med resultater over tid.
Hvad systemet forsøger at gøre
Projektet handler ikke om at lade en model trykke på købsknappen alene. Det handler om at skabe et struktureret beslutningsmiljø, hvor analyser, begrundelser og fejl kan gemmes og genbruges.
2. Vurdere kandidater
Investment Decision Agent samler porteføljestatus, watchlist, tekniske signaler, fundamentale teser og agentinput til konkrete handlinger.
3. Lære af beslutninger
Kritik-, forbedrings- og lessons-learned-lag skal hjælpe systemet med at opdage svage analyser, oversete risici og gentagne mønstre.
Agentstruktur
OpenClaw er tænkt som flere specialiserede agenter, der arbejder sammen frem for én stor sort boks.
Market Monitor
Markedsstatus, makro, risikoniveau og relevante ændringer siden sidst.
Investment Decision
Køb, salg, hold, ingen handel eller watchlist — med tydelig begrundelse.
Quality Control
Kontrollerer rapportflow, svage konklusioner, manglende data og for hårde antagelser.
Lessons Learned
Opsamler erfaringer fra tidligere beslutninger og kobler dem til resultater.
Eksempel på output
Daily Investment Briefing
En offentlig eksempelversion af den daglige briefing: markedsstatus, vigtigste risici, muligheder, kandidater og tydelig konklusion uden interne porteføljedetaljer.
Dagens handlingIngen handel
MarkedForsigtigt
KandidaterOvervåges
KontrolGrønt flow
Specialside
Neo4j som beslutningsgraf
En ny underside forklarer, hvordan grafdatabasen kan forbinde agenter, rapporter, aktiekandidater, beslutninger, handler, teser og outcomes.
NoderBeslutninger
RelationerÅrsager
AnalyseOutcome
FormålLæring
Projektets grundidé
Et investeringssystem bør ikke kun lede efter aktier. Det bør også gemme sine begrundelser, kontrollere sin kvalitet og blive bedre til at stille de næste spørgsmål.
Ikke investeringsrådgivning
Siden beskriver et personligt teknologi- og læringsprojekt. Indholdet er ikke investeringsrådgivning og bør ikke læses som konkrete anbefalinger til andre investorer.