Market Monitor
Overvåger markedsregime, risiko, makroindikatorer, indeks, renter, valuta og sektorrotation. Den danner konteksten for dagens beslutning.
🦞 Personligt AI-projekt · Investering · Agent-workflow
OpenClaw er et eksperimenterende investeringssystem, hvor flere specialiserede AI-agenter analyserer markedet, overvåger porteføljen, vurderer kandidater og samler resultatet i en daglig beslutningsbriefing.
Systemet indsamler markedsdata, makrosignaler, risikostatus og sektorrotation, så beslutninger ikke vurderes isoleret.
Agenterne har hver deres rolle: markedsmonitorering, investeringsbeslutning, mailopsummering, kontrol og feedback.
Rapporter, beslutninger og relationer gøres mere maskinlæsbare, så systemet kan lære af tidligere vurderinger.
OpenClaw er bygget som et flow, hvor specialiserede agenter arbejder oven på hinanden i stedet for at én model skal gøre det hele.
Overvåger markedsregime, risiko, makroindikatorer, indeks, renter, valuta og sektorrotation. Den danner konteksten for dagens beslutning.
Vurderer portefølje, kandidater og risikobillede. Outputtet er en konkret anbefaling: køb, salg, hold eller ingen handel.
Kontrollerer om rapporter, JSON-sidecars, Neo4j-flow og beslutningsgrundlag ser sunde ud — og om noget bør forbedres.
Det vigtige er ikke kun at få en anbefaling. Det vigtige er at kunne se, hvorfor systemet anbefaler noget — eller hvorfor det netop ikke anbefaler en handel.
Markedsdata, makrodata, porteføljestatus og kandidatlister opdateres.
Hver agent vurderer sin del af billedet og skriver en rapport eller struktureret sidecar.
Resultatet omsættes til et kort beslutningsgrundlag, der kan læses som mail eller rapport.
Næste vigtige lag er at gøre investeringssystemets viden mere relationel: kandidater, teser, risici, sektorer, rapporter og tidligere beslutninger skal kunne forbindes i en graf.
En aktie kan forbindes til sektor, tema, makroeksponering, tidligere analyser, beslutninger og risikofaktorer.
Systemet kan lettere se, hvad det tidligere har ment, hvilke antagelser der ændrede sig, og hvilke fejl der bør undgås.
Grafen kan bruges til at stille mere præcise spørgsmål: Hvilke kandidater ligner tidligere succeser? Hvilke risici går igen?
Eksempel på output
OpenClaw samler hver handelsdag markedsdata, porteføljestatus, agentvurderinger og kvalitetskontrol i en kort briefing. Her er en offentlig, forkortet eksempelversion uden konkrete beløb eller følsomme porteføljedetaljer.
Et investeringssystem bør ikke kun lede efter aktier. Det bør også kontrollere sin egen kvalitet, gemme sine begrundelser og blive bedre til at stille de næste spørgsmål.
Projektet er et personligt teknologi- og læringsprojekt. Siden beskriver systemets idé, arkitektur og udvikling — ikke konkrete anbefalinger til andre investorer.