Et AI-drevet investeringssystem, der lærer af sine beslutninger.

OpenClaw er bygget som en kæde af dataindsamling, analyser, kontrolpunkter og beslutningslogik. Hver agent har et afgrænset ansvar, så én model ikke både finder en idé, validerer den og godkender sin egen konklusion.

Den endelige investeringsbeslutning bliver holdt adskilt fra den faktiske handel. Kandidater, anbefalinger, handler og efterfølgende outcomes registreres som forskellige ting, så historikken ikke opfinder handlinger, der aldrig blev udført.

Over tid skal Critique-, Improvement- og Lessons Learned-lagene bruge de faktiske outcomes til at finde svagheder, teste forbedringer og gøre systemet mere robust.